Többszörös karrierváltó, egyetemi végzettségeit tekintve közgazdász és jogász. Közel egy évtizede szabadúszóként dolgozik a legkülönbözőbb problémák megoldásán világszerte. Több mesterséges intelligencia alapú fejlesztésben vett részt, amelyek díjat nyertek a NASA-nál. Az Egyesült Államok Veteránügyi Minisztériumánál megvalósuló mesterséges intelligencia alapú kormányzati rendszer fejlesztéséhez is készített nyertes prototípust csapatban. A jogászi pályától sem távolodott el, folyamatosan követi a mesterséges intelligencia jogi szabályozásának alakulását és változását a világ különböző országaiban.
Munkájában fontos számára a környezettudatos és fenntartható fejlesztés, így kiemelt figyelmet fordít arra, hogy az általa készített és betanított modellek a lehető legoptimálisabban használják fel az erőforrásokat és minél kisebb ökológiai lábnyommal rendelkezzenek. Folyamatosan kutatja azokat a megoldásokat, amellyel csökkenthető a mesterséges intelligencia alapú megoldások hálózati infrastruktúrára gyakorolt terhelése.
Angelus Barbara
ISZT Nonprofit Kft. – Marketing- és kommunikációs vezető
+36 30 950 7815 – angelus.barbara@domain.hu
Kerekes Karina
Goodevent Rendezvényszervező Kft.
+36 20 236 2715 – kerekes.karina@goodevent.hu
Többszörös karrierváltó, egyetemi végzettségeit tekintve közgazdász és jogász. Közel egy évtizede szabadúszóként dolgozik a legkülönbözőbb problémák megoldásán világszerte. Több mesterséges intelligencia alapú fejlesztésben vett részt, amelyek díjat nyertek a NASA-nál. Az Egyesült Államok Veteránügyi Minisztériumánál megvalósuló mesterséges intelligencia alapú kormányzati rendszer fejlesztéséhez is készített nyertes prototípust csapatban. A jogászi pályától sem távolodott el, folyamatosan követi a mesterséges intelligencia jogi szabályozásának alakulását és változását a világ különböző országaiban.
Munkájában fontos számára a környezettudatos és fenntartható fejlesztés, így kiemelt figyelmet fordít arra, hogy az általa készített és betanított modellek a lehető legoptimálisabban használják fel az erőforrásokat és minél kisebb ökológiai lábnyommal rendelkezzenek. Folyamatosan kutatja azokat a megoldásokat, amellyel csökkenthető a mesterséges intelligencia alapú megoldások hálózati infrastruktúrára gyakorolt terhelése.